李迅雷：透过疫情分布图看不同城市人口流动性的强弱

　　这些天来，新型冠状病毒导致的肺炎呈现扩散状态，举国上下都在关注的最新发展和各地区的分布情况。疫情的发源地是武汉，疫情自然是最严峻的，就是湖北省除武汉以外的其他区域，可见，疫情与人员流动的密度相关性较大。那么，是否可以从已公布的确诊和疑似病例数量的区域分布情况，倒推全国各地的人口流动性差异与经济发展特征呢？

　　官方统计上的中国流动人口

　　前不久，国家统计局公布了2020年的人口数据从城乡结构看，城镇常住人口84843万人，比上年末增加1706万人；乡村常住人口55162万人，减少1239万人；城镇人口占总人口比重(城镇化率)为60.60%，比上年末提高1.02个百分点。全国人户分离人口(即居住地和户口登记地不在同一个乡镇街道且离开户口登记地半年以上的人口)2.80亿人，比上年末减少613万人；其中流动人口2.36亿人，比上年末减少515万人。

　　上面的数据反映了人口变化的三大趋势一是城镇化进程还在持续，但速度放缓了；二是全国人户分离人口在减少，说明随着落户政策的放宽，外出人口在异地定居的越来越多；三是流动人口数量不断减少，这一趋势是从2015年开始的，今年则大幅减少500多万，肯定与户籍制度有关。

　　虽然未来流动人口数量还会大幅下降，但毕竟目前的规模仍非常庞大，有2.36亿人。如下是我从网络上获得的图表，应该不是最新数据，但也反映出流动人口多的集中在经济最发达的区域，如上海、广州、深圳、北京等超大。

　　2018年我国流动人口(万)规模排前30大城市

　　数据来源国家统计局，中泰证券研究所

　　不过，国际上并没有“流动人口”这一说法，我国国家统计局只是从人户分离及分离的行踪区划角度来定义流动人口，与人口的流动特性关系不够紧密。通常意义上讲，流动人口包括寄居人口、暂住人口、旅客登记人口和在途人口。在建筑、运输等部门做临时工的外地民工，进城经商、办企业、就学或从事各种第三产业劳动的外地人口、探亲访友人员、来自外地参加各种会议、展览、购货、旅游的人员，都构成了流动人口。

　　在现实生活中，大家所谈及的某城市的流动人口数量，通常是指该城市除去常住人口之外的城市人口，如探亲访友、参会、商务活动、展览、购物、旅游等人员。这方面数据的获得，往往通过当地的公安部门(户籍警)，例如，上海整个城市日常的存量加流入人口大约在3100万左右，扣除近2500万的常住人口，在沪流动人口数量在600万人左右。

　　不过，这种统计方法也存在一定缺陷，即没法统计当地常住人口中流出人口的数量是多少，而一个城市的人口流动是双向的，既有流入，也有流出。一般而言，一个城市的人口流动性可用如下公式来表示

　　人口流动性=(日均流入人口+日均流出人口)/常住人口

　　流入人口主导的人口流动性越高，大多表明这座城市的社会和经济越有活力，城市比较发达，具有集聚人口的效应；流出人口主导的人口流动性越高，表明该城市可能存在资源相对匮乏等劣势，人口习惯外流。

　　但无论如何，我们还是可以通过各种相关数据来管窥我国各大城市的人口流动性与发展模式。正逢当前疫情扩散期，可以作为一个观察窗口。

　　基于百度地图发现人口流动与疫情之间关系

　　新冠肺炎疫情发生以来，目前各地的确诊和疑似病例人数每日进行及时更新，这给我们做相关性分析提供了数据。由于本次疫情的发源地在武汉，故在疫情发散期间，各地来自武汉的人员数量越多，被感染的人数相对而言越多。

　　基于百度地图的人口流动数据及武汉的春运数据，做图表如下

　　该图表是根据2020年1月1日-1月27日武汉流出500万人进行估算的，例如，武汉流向孝感的人数最多，为63万人，确诊病例数量为541人；黄冈第二，为60万人，确诊病例数量为573人。

　　总体来看，流出和确诊病例数存在一定的相关性，不过，使用百度地图的人数毕竟有限，比如，适用于自驾游，或者近距离出行(使用高德地图等其它导航工具的也为数不少)，所以，那些不用百度地图的，或者长途出行通过其它交通工具的，就无法纳入统计。

　　就常识而言，离武汉越近的地区，越容易受到疫情冲击，如孝感、鄂州、黄冈、荆州等地，，人口流动性高的地区也会受到较大影响。

　　为何温州确诊病例奇高基于人口流动性的解释