grey模型股市（选股模型）

1、灰色gm预测模型

一、什么是灰色系统（Grey System）
灰色分析全名为灰色系统理论分析（Grey System Theory），是由中国邓聚龙教授于1982年在国际经济学会议上提出，该理论主要是针对系统模型之不明确性，信息之不完整性之下，进行关于系统的关联分析（Relational Analysis）、模型建构（Constructing A Model）、借由预测（Prediction）及决策（Decision）之方法来探讨及了解系统。
自然界对人类社会来讲不是白色的(全部都知道)，也不是黑色的(一无所知)，而是灰色的(半知半解)。人类的思考、行为也是灰色的，人类其实是生存在一个高度的灰色信息关系空间之中，例如人体系统、粮食生产系统等。部分信息已知，部分信息未知的系统，称为灰色系统。
控制论中主要以颜色命名，常以颜色之深浅表示研究者对内部信息（information）和对系统本身的了解及认识程度之多寡，黑色，表示信息缺乏；白色，表示信息充足；而介于白色（W）系统与黑色（B）系统之间，其信息部份已知，信息部分未知的这类系统便称之为灰色（G）系统。
二、什么是灰色系统理论
灰色系统理论是研究灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论。它把一般系统论、信息论及控制论的观点和方法延伸到社会、经济和生态等抽象系统，并结合数学方法，发展出一套解决信息不完全系统（灰色系统）的理论和方法。
灰色系统理论分析具有沟通社会科学及自然科学的作用，可将抽象的系统加以实体化、量化、模型化及做最佳化。
三、灰色系统理论建立的历史背景
1948年，美国数学家申农提出『信息论』，学者维纳（Weiner）发表『控制论』一书。
1951年，巴黎举行了第一届国际会议，确认了控制论是一们新兴的学科。
1968年，奥地利生物学加倍塔朗菲发表了--『一般系统理论－基础、发展和应用』，正式确定了一般系统理论。
四、灰色系统理论的主要内容
信息不完全是灰色系统的特征，研究灰色系统的关键是
（一）、如何处理灰元信息不完全的元素，称之为灰元或灰参数。
（二）、如何使系统结构上、模型上、关联上由灰变白，或使系统的白度增加（又称淡化或白化）。
灰色系统理论就是从这两方面来发展讨论的。通过白化，我们对系统的认识变由知之不多到知之较多，由知之较多再到认识其变化规律，从变化规律中提取出所需要的信息。
灰色模型是灰色系统理论的核心，是灰色预测、决策、控制的基础。利用灰色模型及其它理论，可分析事物的可控性、可观性、可达成性，说明哪些因素是可控性的，哪些是不可控性的；哪些是将要发生的，哪些是将要消灭的；哪些是需要扶持的，哪些是要制止的；从而为系统迅速、正确地提供决策。
灰色系统理论的主要内容有
（一）、GM模型
（二）、灰色预测
（三）、灰关联分析
（四）、灰色统计与聚类
（五）、灰色决策
（六）、灰色控制
五、灰色系统理论的两条基本原
（一）、信息不完全原理
（二）、过程非唯一原理
六、灰色系统的应用范畴
灰色系统的应用范畴大致分为以下几方面
（一）、灰色预测
1、人口预测；2、初霜预测；3、灾变预测…….等等
（二）、灰色关联度分析
（三）、灰色决策
（四）、灰色预测控制
现实世界中，许多系统即使是有大样本，其分布也不一定是典型的，非典型的随机过程是难以用统计方法处理的。且现实中的许多灰系统，因为没有物理原型，信息难以完全判断，而且数据很少，这就难以用统计方法处理。
七、灰色分析的优点
（一）、不需要大量的样本。
（二）、样本不需要有规律性分布。
（三）、计算工作量小。
（四）、定量分析结果与定性分析结果不会不一致。
（五）、可用于近期、短期，和中长期预测。
（六）、灰色预测精准度高。
八、灰色系统的应用实例。
对体育界优秀选手李福恩过去十年来十项全能成绩的因素分析与成绩预测。
1、用关联分析法探讨各单项与总分之间的相互关系及他们在全能运动训练中应占的地位，对于科学安排、控制训练全部过程及其十项全能成绩能提供量化的参考。
2、以李福恩过去十年的成绩作为依据，应用GM(1，1)建模的方法预测其未来五年各单项与总分之成绩，作为其未来各阶段训练目标之精确定量描述，以供训练过程中的检查评定，期能有助于训练目标的实现。
此项研究的说明如下
不少运动员，尽管他们也像世界优秀运动员一样多年地从事艰苦的训练，经历了无数次精疲力竭的竞赛，但他们却无法取得与世界优秀运动员相同的成绩。这就是说，在现代运动训练中，教练与运动员不仅仅是使用身体，还要使用智能和科学。
在体育界，亦有人应用灰色系统理论对李福恩十项全能成绩作因素分析与成绩之预测，也就是说利用灰色系统理论来找出对增加李福恩十项全能的训练之最有效的项目。运动训练的基本任务是充分地挖掘运动员的竞技能力，最大限度地提高其竞技能力。
男子十项全能运动被人誉为「铁人」项目，其比赛是以10个单项得分的总合决定名次。而总分与各单项之间以及影响总分成绩的各个单项之间是相互促进、相互制约，它们既对立又统一，共处于一个统一体中，如果将十项全能总分的提高过程看成是一个系统的话，那么影响十项全能总分的因素中部分因素是已知的，而部分因素是未知的。例如对影响总分的身体素质、运动能力这些因素是明确的，用灰色控制系统理论的专有名词而言，这些因素是「白数」；，各单项在全能运动训练中应占的地位及它们对总分成绩所起的作用尚属未知，我们以灰色系统理论的观点来看，信息部分明确，部份不明确的系统乃灰色系统，因而可把十项全能总分提高的过程看成是一个灰色系统。
为了弄清楚系统中各因素的内在联系及其发展规律，我们常用的定量方法是数理统计如回归分析、方差分析、主成份分析等，尽管这些方法解决了许多实际问题，但也还存在某种局限性，因为它往往要求大量的样本，这在运动训练中有时又很难实现，尤其是优秀运动员的研究，往往难以取得足够的样本，而灰色系统理论在1982年由大陆学者邓聚龙教授在国际经济会议上发表提出一种新的分析方法，即系统关联度分析，其根据因素间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间的关联度，这种方法对样本的多少几乎没有要求（n不少于3），也不需要典型的分布规律，计算量少，且不至于出现关联度的量化结果与定性分析不一致的情况；再系统模型的建立方面亦有独到之处；对于任一随机量值都看作是在一定范围，一定时区内变化的灰色量，在处理上，透过原始数据的整理运算来寻找规律，这是一种就数找数的现实规律，即便是没有明显规律的数据，也可被生成有规律的数据。
学者应用关联度分析法探讨各单项与总分之间的相互关系及它们在全能运动训练中应占的地位，对于科学安排、控制训练全部过程及尽快提升其十项全能成绩提供量化的参考；以李福恩过去十年的成绩作为依据，应用Gm（1,1）建模的方法预测其未来五年各单项与总分之成绩，做为其未来各阶段训练目标之精确定量描述，以供训练过程中的检查评定，更有益于训练目标的实现。
此项研究是以总分为参考函数X0（k），10个单项为比较函数设100公尺X1（k）；跳远X2（k）；铅球X3（k）；跳高X4（k）；400公尺X5（k）；110中栏X6（k）；铁饼X7（k）；撑竿跳X8（k）；标枪X9（k）；1500公尺X10（k），依关联度分析之方法先求关联系数，再根据系数值求关联度，然后再作标准值化（无量纲化）。
研究结果透过关联分析，得知对李福恩十项总分影响的项目中（X1）100公尺是第一位，为（X5）400公尺，其余顺序是（X3）铅球；（X6）110中栏；（X2）跳远；（X9）标枪；（X4）跳高；（X7）铁饼；（X10）1500公尺；（X8）撑竿跳高。
关于灰色理论还有很多内容，这里我只是在网上搜集资料后了一下，希望能为大家解决问题时多一种考虑问题的方法，也希望大家能对灰色理论产生兴趣。

2、ho grey有悲哀的意思吗

没有见过这种用法。
Ho to solve the grey numerical model is a important problem for the research onthe grey numerical model.
灰色数值模型的求解是研究灰色数值模型的一个重要问题。

3、美股入门知识 – 什么是ADR

美国存托凭证 (ADRs, American Depository Receipts):
代表持有非美国公司股票的一种凭证，但投资者可在美股市场上交易。这种凭证代表该非美国公司一定数量的股份，这些股份由一家美国银行保存，该银行再发行代表该股的美国存托凭证，但不一定是1:1的比率，例如公司5股的股票可能只代表1股的ADR。
该银行保存这些股份，并且收取该公司在原公开上市地所支付的股利，再将这些股利转换为美元，并分发给ADRs的持有人。
ADRs股票和其他美国上市的证券一样受税务规范，但受到的法规监督程度可能有所不同。基本上，在美国主要的证券交易所挂牌(listed)的ADRs (例如CHL)必须遵守和美国公司相同的标准和规定。但其他在柜台(OTC)或灰色市场((Grey Markets)等小型市场上交易的ADRs则规范较为松散，这类股票的代号为5位数并均以Y为结尾 (例如AIRYY) 。
请注意美股证券公司会向ADR投资者征收“美国存托凭证(ADR)托管费用”。托管费用平均为每股0至5美分，每月一结。

4、灰色模型的简介

灰色模型（grey models）就是通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。
从灰色系统中抽象出来的模型。灰色系统是既含有已知信息，又含有未知信息或非确知信息的系统，这样的系统普遍存在。研究灰色系统的重要内容之一是如何从一个不甚明确的、整体信息不足的系统中抽象并建立起一个模型，该模型能使灰色系统的因素由不明确到明确，由知之甚少发展到知之较多提供研究基础。灰色系统理论是控制论的观点和方法延伸到社会、经济领域的产物，也是自动控制科学与运筹学数学方法相结合的结果。如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。在灰色系统理论中，利用较少的或不确切的表示灰色系统行为特征的原始数据序列作生成变换后建立的，用以描述灰色系统内部事物连续变化过程的模型，称为灰色模型，简称GM模型。

5、多因子选股模型的因子是如何选取的

DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)2;
忽略以上公式。因子是多样化的，如 PB、PE、EPS 增长率等，也可能是一些技术面指标，如动量、换手率、波动等，或者是其它指标，如预期收益增长、分析师一致预期变化、宏观经济变量等等。 因子可以多样化，也可以用几个做一个简单的，但必须是对股价有效影响的。

6、股票的预测模型有哪些

均线系统，k线组合和形态，技术指标，成交量技术

7、请问高手这是什么选股模型，具体些。公式或源代码是什么？高分多谢。重谢100财富

没什么源代码。属于追高的一种。国外的统计数据是创新高的股票未来三个月再创新高的概率是65%。
形态上，放量突破前期高点。将前面的套牢盘全部吃掉。之后回踩前期高点平台。然后迎来新一波主升浪。有题材的配合会更好，没有也可以。
这中选股方式要考虑大盘。大盘不好的时候不可取。要考虑股本和股价。股价太高上升的空间自然就小。股本越大越不容易拉升。
有个例子，今年的美欣达。失败例子，新海股份。
朋友，你找到你想要的东西了。