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NVIDIA携手全球领先的医疗健康机构，引领生命科学产业变革，开启价值万亿美元的医疗健康新时代

今天，NVIDIA宣布了一系列令人振奋的合作伙伴关系，将人工智能和加速计算技术引入医疗健康领域，助力推动生命科学产业的深刻变革。IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际以及Arc研究所等机构的加入，共同开启了一个价值万亿美元的医疗健康新时代。

随着AI技术的不断发展，医疗健康产业正在经历前所未有的变革。AI、加速计算和生物数据的融合使得这个产业成为了一个大规模的技术产业。而NVIDIA最新的技术正是这场变革的关键驱动力。

这些合作伙伴正在利用NVIDIA的技术，开发出众多有助于推动人类健康发展的创新解决方案。其中包括通过AI智能体减轻行政负担以加速临床试验，利用AI模型从生物仪器中学习以推进药物发现和数字病理学的发展，以及利用物理AI机器人进行手术、患者监测和管理等。这些解决方案有望降低高达3万亿美元的运营成本，同时开辟数千亿美元的AI工厂商机。

NVIDIA医疗健康副总裁Kimberly Powell表示：“AI为医疗健康和生命科学的进步提供了难得的机遇。借助一系列工具，我们可以帮助医疗机构更早发现疾病以及更快地开发新疗法。NVIDIA的AI和加速计算技术与行业领先机构的专业知识相结合，将开启医疗和生物学创新的新纪元，同时改善全球患者的治疗效果。”

IQVIA作为全球领先的医学研究服务、商业分析和医疗健康资讯提供商，正在利用NVIDIA的AI Foundry服务结合其深厚的领域专业知识，在庞大的数据基础上构建定制基础模型。IQVIA也在开发代理式AI解决方案，以加快研究、临床开发和新疗法的推广。该机构的商业解决方案总裁Bhavik Patel表示：“这标志着我们在将AI应用于医疗健康和生命科学方面迈出了重大一步。”

Illumina作为全球领先的DNA测序和信息学技术的机构，正与NVIDIA合作开启新一代基因组学研究，助力药物发现和人类健康领域的发展。通过合作，Illumina将能够在其多组学分析软件和工作流中使用NVIDIA的加速计算和AI工具集，从而帮助研究人员和其他生命科学领域的客户更便捷地分析人类基因组并从中获取洞见。

NVIDIA与全球领先的医疗健康机构的合作，将引领生命科学产业的变革，开启价值万亿美元的医疗健康新时代。通过AI、加速计算和生物数据的融合，这些机构将推动医疗健康的创新发展，改善全球患者的治疗效果，为人类的健康事业作出重大贡献。研发团队通过整合NVIDIA AI Enterprise软件平台中的多款工具，包括NVIDIA RAPIDS加速数据科学软件、NVIDIA BioNeMo平台的生成式AI模型以及针对专有数据集的微调能力，还有用于空间细胞成像工作流程的MONAI，正在迅速利用丰富的基因组数据。而Illumina则将与NVIDIA紧密合作，将这些创新工具集成到其Illumina Connected Analytics平台上，以便更广泛地应用。

Illumina首席技术官Steve Barnard强调：“我们将AI的力量与多组学数据相结合，正在以前所未有的方式改变我们对疾病的理解。通过结合Illumina在基因组学数据和分析方面的专业知识与NVIDIA强大的AI平台，我们能够帮助制药和生物技术公司挖掘其多组学数据，从而获取具有颠覆性的见解，并大大提高开发新疗法的成功率。”

在数字病理学领域，妙佑医疗国际已经走在前沿。长期以来，病理学一直是临床医生诊断和治疗多种癌症以及其他复杂健康状况的关键手段，但这一过程一直较为缓慢且依赖人工。妙佑医疗国际的数字病理学平台，依托自主机器人实验室和先进成像技术，拥有庞大的数据集，包括全切片图像和相关患者记录，为创建基础模型提供了绝佳的条件。

妙佑医疗国际与NVIDIA的合作将大幅加速下一代病理学基础模型的开发。妙佑医疗国际计划部署新推出的NVIDIA DGX Blackwell系统，该系统的GPU内存高达1.4TB，非常适合处理数字病理学全切片数据集。妙佑医疗国际还将采用NVIDIA的医疗成像平台MONAI，以推动数字病理学的发展。

双方的合作不仅关注当前的应用，更着眼于未来的药物发现、个性化诊断与治疗等领域的AI应用。结合妙佑医疗国际的临床和AI专业知识，以及NVIDIA Cosmos Nemotron视觉语言模型和NIM微服务，双方将提供更个性化的医疗健康体验，以及具备预测性且高效的治疗策略。

在加利福尼亚州帕洛阿尔托的Arc研究所，生物学与机器学习的交叉研究正在取得重大突破。这个专注于生物医学发现的研究机构正与NVIDIA合作，开发并共享强大的AI模型与工具。Arc的生物学和机器学习研究人员与NVIDIA的工程师紧密合作，挖掘生物学基础模型的潜力，推动这些模型在不同生物分子层面（如DNA、RNA和蛋白质）的通用性，以及在药物发现、合成生物学、疾病及进化研究等领域的应用。NVIDIA为Arc研究所提供了大规模模型开发的专业知识、NVIDIA DGX Cloud上的BioNeMo平台，以及NIM微服务和Blueprints，以推动这一合作取得更多成果。

通过这一系列合作，研发团队正在开启生物医学研究的新时代，利用AI技术推动科学突破，为未来的医疗健康领域奠定坚实的基础。